Shen Jianan's blogFreedom as Autonomy hbase java redis ruby 分布式 基数统计 机器学习 神经网络 笔记 算法 算法引擎 论文 java Java并发编程实战 读书笔记 redis Redis设计与实现——事件 Redis设计与实现——AOF持久化 Redis设计与实现——RDB持久化 Redis设计与实现——数据库列表与结构体 Redis设计与实现——SDS哈希表 Redis设计与实现——SDS实现与代码解读 ruby Ruby元编程 星期五 Ruby元编程 星期四 Ruby元编程 星期三 Ruby元编程 星期二 Ruby元编程 星期一 分布式 Raft概论 BigTable论文阅读&个人翻译 《HBase实战》随笔——数据操作 机器学习 优化神经网络表现的几种方法 反向传播背后的四个基本等式 神经网络基础知识 机器学习 ex6 核函数 神经网络反向传播计算过程笔记 算法 基数统计:从Linear Counting到Hyper LogLog 再探排序 简单搜索二叉树&红黑树小结 线性时间排序 快速排序算法小结 算法引擎 Faiss向量召回引擎如何做到快速查找最近邻 shen_jianan@foxmail.com © 2015 - 2020 Shen Jianan的随缘更新 Powered by Hugo with theme Dream.
Faiss向量召回引擎如何做到快速查找最近邻 Sunday, Apr 26, 2020 @ Shen Jianan Faiss是Facebook开源的向量召回引擎,用于寻找与某个向量最相似的N个向量。 Faiss第一次release发布于2018.02.23,但其作者Matthijs在加入Facebook之前的2011年就已经发表了一篇关于最近邻搜索的论文,Faiss就是基于此论文思想实现的。读懂了这篇论文,Faiss的索引方式就清楚了。 9 minute read
About Me 2018.02至今 杭州嘉云数据 算法引擎 2017.6-2017.12 菜⻦网络-⼈工智能部-算法引擎 2016.09-2018.06 南京大学研究生 2015.07-2015.09 阿里巴巴-ICBU-实习 2012.09-2016.06 南京大学本科